A mesterséges intelligencia (AI) terjedése és az adatközpontok növekvő energiaigénye jelentős változásokat hoz a globális árampiacon. Az AI-adatfeldolgozási piac várhatóan 2030-ra 2,3 billió dollárra nőhet, az adatközpontok energiaigénye pedig 2028-ra akár negyvenszeresére emelkedhet; a globális villamosenergia-fogyasztásuk összesen megközelítheti a 945 terawattórát.
- legfrissebb09.0708:45
Szilárdtest - transzformátor jöhet az AI - adatközpontok energiaéhségének csillapítására - technokrata
Az új fejlesztés magasabb hatékonyságot és egyszerűbb energiaelosztást kíván biztosítani az adatközpontoknak. Előrejelzések szerint a mesterséges intelligencia (AI) feladatok ellátására használt adatközpontok száma 2030-ra 33 százalékkal nőni fog, 2028-ra pedig akár negyvenszeresére emelkedik az ilyen létesítmények energiaigénye. Továbbá a Nemzetközi Energiaügynökség előrejelzései szerint az adatközpontok globális villamosenergia-fogyasztása összesen megközelítheti a 945 terawattórát, ami Magyarország jelenlegi […]
- elsőként számolt be09.0610:00
A következő kulcsfontosságú „nyersanyag” nem a földből jön – óriási piac épül az MI körül
A mesterséges intelligencia robbanásszerű terjedése és az adatközpontok egyre növekvő energiaigénye alapjaiban írja át a globális árampiacot: az MI-célú adatközpontok áramfogyasztása 2017 óta évi 12%-kal nő, és az évtized végére az USA-ban már minden más energiaigényes iparág együttes fogyasztását is meghaladhatja. A Boston Consulting Group friss tanulmánya szerint nemcsak az adatközpontok áramellátása, hanem maga az MI-adatfeldolgozási kapacitás is tőzsdei árucikké válhat, ami akár évi 140 milliárd dollárnyi rejtett értéket szabadíthat fel. A fix előfizetéses modellről a mérésalapú, majd várhatóan dinamikus árazásra való átállás már megkezdődött az Anthropic és az OpenAI szolgáltatásainál. Az MI-adatfeldolgozási piac a 2025-ös 360 milliárd dollárról 2030-ra mintegy 2,3 billió dollárra nőhet, és a kialakuló tőzsdei kereskedés az villamosenergia-piacokhoz hasonló működést vehet fel.
